Ključna razlika: bivariatna korelacija je opis merjenja razmerja med dvema linearnima spremenljivkama. Po drugi strani pa je delna korelacija opisati merjenje dveh spremenljivk po tem, ko je učinek dovoljen tretji ali drugim spremenljivkam.
Za preverjanje, ali so spremenljivke med seboj povezane ali ne, se uporablja bivariatna korelacija. Običajno meri, kako se spremenljivke spreminjajo hkrati. Namen bivariatnega pregleda je analizirati več spremenljivk hkrati. Analiza je merjenje linearnega razmerja med dvema spremenljivkama.
Delna korelacija je korelacija med dvema spremenljivkama, ki dopuščata učinek drugih spremenljivk. Merijo korelacijo med dvema spremenljivkama, vendar odpravita učinek tretje spremenljivke. Najbolje se uporablja pri večkratni regresiji. Delna korelacija zbira spremenljivke in je uporabna za odkrivanje lažnih odnosov in odkrivanje skritih razmerij.
Primerjava med dvopolno korelacijo in delno korelacijo:
Dvovarna korelacija | Delna korelacija | |
Opredelitev | Za merjenje, ali sta obe spremenljivki med seboj povezani ali ne, se uporablja bivariatna korelacija. | Delna korelacija se uporablja za merjenje razmerja po kontroliranju drugih spremenljivk (tretja spremenljivka). |
Ukrepi | Meri ali analizira dve spremenljivki. | Meri stopnjo drugih spremenljivk. |
Spremenljivke | Pogosto so označeni kot X in Y | Dve naključni spremenljivki, kot sta X in Y, X in Z ali Y in Z |
Simbol | Pearsonov "r" (R) | rYX.W |
Uporablja se za pridobitev | Uporablja se za pridobitev korelacijskega koeficienta, ki opisuje merilo razmerja med dvema linearnima spremenljivkama. | Uporablja se za pridobitev korelacijskih koeficientov po kontroliranju za eno ali več spremenljivk. |